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摘要:
在道路图像中,为了得到比较理想的车道标识线边缘,首先采用Canny算子对道路图像进行边缘提取,然后,利用基于链码跟踪的快速直线段提取方法,将边缘图像中弯曲度超过预设周值的线段剔除,并使用长度判别与方向判别,过滤掉图像中的不可靠标识线边缘.在提取车道标识线边缘的过程中,提出了基于线段连接势能最小化原理的线形连接方法,得到可靠的候选标识线边缘.最后,通过点方向投票POV(Point Orientation Vote)以及重心计算确定道路的边界.结果表明,文中方法在复杂的道路环境中能够很好地获得道路标识线的信息,具有快速、鲁棒性好、实用性强的特点.
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文献信息
篇名 基于快速直线段提取的道路标识线识别算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车道标识线 Canny边缘检测 链码跟踪 最小化连接势能 线形连接
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 48-51,55
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙涵 南京航空航天大学信息科学与技术学院 36 283 10.0 16.0
2 吴哲 南京航空航天大学信息科学与技术学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车道标识线
Canny边缘检测
链码跟踪
最小化连接势能
线形连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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