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摘要:
我国传统的中医食疗学利用辩证理论,充分应用药膳的治疗作用,致力于人体内部阴阳气血的调和,可以有效达到提高人体健康的目的.基于经典的信息增益和TF-IDF的方法,提出了用改进的信息增益方法来表示症状,进而挖掘症状与药膳类别之间的关系;根据给定的症状集匹配最有可能适用的药膳类别,从而模拟中医食疗的诊断过程.实验结果表明,改进的信息增益方法相比信息增益方法和TF-IDF方法,更能有效地表示症状,提高了分类的准确率.
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文献信息
篇名 特征表示方法在中医食疗上的应用
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征表示 症状分类 食疗 药膳数据库
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 354-358
页数 5页 分类号 TP39
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍滋 厦门大学信息科学与技术学院 87 1292 20.0 34.0
2 张帆 华北水利水电学院信息工程学院 22 166 7.0 12.0
3 郭锋 厦门大学信息科学与技术学院 11 102 5.0 10.0
4 余胜 厦门大学信息科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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特征表示
症状分类
食疗
药膳数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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