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摘要:
在地球物理电磁勘探领域有限元数值模拟中,最后都会得到一个大型稀疏的复系数线性方程组,受计算机内存空间的限制,必须根据有限元刚度矩阵的稀疏性对其进行压缩存储.由于电磁场有限元计算的自由度大都在三个以上,因而提出了适合多自由度的块按行压缩稀疏存储方案,并通过存储格式的转换,把块按行压缩方式转换成流行的,大型稀疏矩阵的行压缩存储格式,以便于求解.用求解大型稀疏方程组的Krylov子空间方法中的稳定双共轭梯度(Bicgstab)方法,收敛速度快,精度高,而且稳定性好,结合ilu预处理技术,可以大大提高求解大型稀疏方程组的效率.
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Kaczmarz方法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多自由度块行压缩存储技术及大型稀疏方程组的求解
来源期刊 物探化探计算技术 学科 数学
关键词 压缩存储 刚度矩阵 有限元 稀疏矩阵 稳定双共轭梯度
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电磁法勘探
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 O242.21
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤井田 中南大学信息物理工程学院 169 2333 27.0 38.0
2 肖晓 中南大学信息物理工程学院 53 604 14.0 22.0
3 王烨 中南大学信息物理工程学院 16 213 9.0 14.0
4 张继锋 中南大学信息物理工程学院 8 138 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
压缩存储
刚度矩阵
有限元
稀疏矩阵
稳定双共轭梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导