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摘要:
针对Web信息在抽取过程中数据精确率不足的问题,提出了一种基于领域本体的web信息抽取方法.该方法使得领域本体中概念的层次关系和属性的特点得到了充分利用,本体的构造在抽取过程中逐渐得到完善,从而增强本体对应用领域的描述能力.实验证明文中的方法对web页面的信息抽取具有较高的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于领域本体的Web信息抽取
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 web抽取 领域Ontology 层次关系
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP393
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙娜 东北师范大学计算机学院 19 106 5.0 10.0
2 张野 东北师范大学计算机学院 9 70 4.0 8.0
3 孔德冉 东北师范大学计算机学院 3 60 3.0 3.0
4 杨喜权 东北师范大学计算机学院 16 145 7.0 11.0
5 施华 东北师范大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
web抽取
领域Ontology
层次关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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