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摘要:
针对目前我国在矿井火灾预警系统检测处理数据不可靠等问题,以单片机作为中央处理器,基于模糊信息融合理论,应用多传感器对煤层自然发火的指标气体和参量进行监测,将监测设备的多只传感器所获得的信息模糊化,再将其融合,从而获取设备精确的状态估计.该系统利用信息融合技术对各种参量进行融合运算和决策,实现了煤层自然发火的早期预测预报,实验结果表明:基于信息融合的煤矿火灾预警系统识别准确率与可靠性大大提高.
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文献信息
篇名 基于信息融合的煤层自然发火监测系统研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器 信息融合 煤层自然发火 CAN总线
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-29,32
页数 4页 分类号 TP212
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 28 134 7.0 10.0
2 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
3 谢国民 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 32 116 7.0 9.0
4 杨崔 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
信息融合
煤层自然发火
CAN总线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
辽宁省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导