基于RBF神经网络预测的分部分项工程费蒙特卡罗仿真方法

• 作者: 龙丽
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡罗仿真 RBF神经网络 分部分项工程费
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TU723.3
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2009.02.016

摘要

土建工程造价中分部分项工程费是计费的基础,其经济模型是一个包括人工费、材料费、机械费、管理费、利润和风险因素及其变化趋势等随机因素的多元联合随机分布函数,难以解析法求解.利用RBF神经网络对造价因素在建设期内取值进行预测,独立抽取造价因素的随机数,利用蒙特卡罗方法建立了分部分项工程费预估的系统仿真模型.同时,利用中心极限定理对仿真结果进行了精度估计.

作者信息

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1	龙丽		1	4	1.0	1.0