基于Gabor小波与共同向量的人脸识别方法

• 作者: 火元莲 齐永锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 共同向量 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2383-2385,2388
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3429字
• 语种: 中文

摘要

基于子空间的人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出一种基于Gabor滤波器与共同向量(CV)方法相结合的人脸识别方法.Gabor滤波器因其良好的方向与尺度选择性,能很好地提取图像局部特征,对光照、姿态、表情变化有一定的健壮性;共同向量方法是一种线性子空间分类方法,利用提取的同类样本的共同属性(共同分量)对测试样本进行分类,在训练样本较少的情况下能够取得较好的分类效果.通过在ORL与Yale数据库上的实验表明,提出的方法具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐永锋	西北师范大学数学与信息科学学院	31	188	8.0	12.0
2	火元莲	西北师范大学物理与电子工程学院	36	275	11.0	14.0