基于遗传算法和模糊推理优化的单元机组负荷控制系统

• 作者: 林琛 罗毅
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 单元机组 遗传算法 模糊控制 自适应PID 负荷控制
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.04.018

摘要

针对采用常规控制策略控制下的单元机组负荷控制系统负荷适应能力差、机组调频调峰时难以自动运行这一难题,提出了一种基于遗传算法和模糊推理的单元机组负荷控制系统设计新方案.首先利用遗传算法整定出某一负荷下单元机组负荷控制系统中PID控制器参数,再采用模糊推理不断修正变负荷时的PID控制器参数,实现PID参数的实时调整,使控制系统达到最佳控制效果.通过对火电单元机组负荷控制系统的设计和仿真研究,证明了用这种方法设计的单元机组负荷控制系统具有更好的控制效果和更强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅	华北电力大学控制科学与工程学院	50	826	14.0	28.0
2	林琛	华北电力大学控制科学与工程学院	1	2	1.0	1.0