基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割

• 作者: 刘双喜 康玉国 李付堂 王金星 郑文秀 魏新华
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异性纤维 直方图分析 图像分割 Mean shift
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2009.02.013

摘要

提出了一种基于均值平移(Mean - shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法.选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean - shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割.实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双喜	山东农业大学机械与电子工程学院	42	246	9.0	14.0
2	康玉国		15	244	9.0	15.0
3	李付堂		15	231	8.0	15.0
4	郑文秀	山东农业大学机械与电子工程学院	14	83	6.0	8.0
5	魏新华	山东农业大学机械与电子工程学院	8	104	7.0	8.0
6	王金星	山东农业大学机械与电子工程学院	56	319	11.0	15.0