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摘要:
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福州市土壤铬含量高光谱预测的GWR模型研究
土壤重金属铬
GWR模型
高光谱
光谱分辨率
光谱变换
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近红外
高光谱
土壤总氮
偏最小二乘法
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高光谱
土壤
全氮
估测模型
基于高光谱遥感的新疆北疆地区土壤砂粒含量反演研究
高光谱遥感
土壤砂粒含量
MODIS
北疆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 海涂土壤高光谱特性及其砂粒含量预测研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 土壤 高光谱 砂粒含量 预测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 932-937
页数 6页 分类号 S152.3|TG115.3
字数 4896字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2009.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史舟 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 86 2222 26.0 44.0
2 李洪义 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 16 379 12.0 16.0
3 龚建华 中国科学院遥感应用研究所 81 1149 18.0 30.0
4 黄明祥 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 8 198 7.0 8.0
6 王珂 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 100 2728 32.0 49.0
7 程街亮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 11 334 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (96)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (34)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
高光谱
砂粒含量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
总下载数(次)
7
总被引数(次)
139122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导