航天遥感图像感兴趣区域的自动提取方法

• 作者: 叶建设 赵光恒 赵冬
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 航天遥感图像 感兴趣区域 自动提取 视觉注意
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.09.004

摘要

感兴趣区域提取是航天遥感图像分析的重要前提.随着图像空间分辨率的提高,场景内显著目标以及背景变得愈加复杂.利用传统的特征提取技术将会耗费大量计算空间和时间.提出了基于改进视觉注意方法的感兴趣区域自动提取,在HSV空间将目标与背景在颜色和亮度上的差异作为显著特征,利用高斯金字塔和中心-周边求差算子计算图像的显著特征图,并对特征图进行归一化和线性融合,设计注意焦点的转移步骤,完成感兴趣区域的自动提取.通过仿真和实验可以看出,本方法能有效地实现航天遥感图像感兴趣区域的自动提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵光恒	中国科学院光电研究院	23	210	10.0	13.0
2	赵冬	中国科学院光电研究院	17	227	9.0	15.0
6	叶建设		11	127	6.0	11.0