混合交通网络设计的遗传免疫算法研究

• 作者: 何世伟 孙杨 宋瑞 郭钰
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合交通网络设计 双层规划模型 免疫系统 遗传免疫算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.003

摘要

为了研究混合交通网络设计的启发式求解算法,以路段建设费用和网络费用最小化为目标,建立了混合交通网络设计的双层规划模型.鉴于标准遗传算法的局限性,基于人工免疫思想,将免疫系统仿生机理中的免疫调节、克隆选择、免疫记忆引入到遗传算法中,给出了求解混合交通网络设计的遗传免疫算法.通过算例验证了算法的有效性,并和标准遗传算法进行了比较.结果表明,在混合交通网络的设计中遗传免疫算法比标准遗传算法具有更好的求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世伟	北京交通大学交通运输学院	218	2493	26.0	37.0
2	宋瑞	北京交通大学交通运输学院	160	2290	25.0	40.0
3	孙杨	北京交通大学交通运输学院	12	162	6.0	12.0
4	郭钰	北京交通大学交通运输学院	3	26	3.0	3.0