基于Bayes的火箭弹高、低温环境试验方法

• 作者: 王国平 王广伟 芮筱亭
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 火箭弹 高温 低温 试验 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TJ763
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2009.01.018

摘要

针对现有国军标规定的高、低温环境试验用弹量难以适用昂贵火箭弹定型试验的需要,提出了应用专家经验和Bayes方法的高低温环境下减少试验用弹量的试验方法.根据检测人员对标准样柱裂纹和脱粘检出结果,利用混合Beta分布确定检测人员每天检出概率的先验分布,导出在一定检出率要求下的检测次数,采用先验和Bayes方法确定高低温环境下的试验用弹量,与现行方法相比,在不降低试验要求的情况下,大幅度减少了试验用弹量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮筱亭	南京理工大学动力工程学院	201	2059	20.0	33.0
2	王国平	南京理工大学动力工程学院	90	729	14.0	22.0
3	王广伟	南京理工大学动力工程学院	8	57	4.0	7.0