基于最小二乘支持向量机的人民胜利渠灌区灌溉用水量预测

• 作者: 宰松梅 温季 郭冬冬
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 灌区 需水量 最小二乘支持向量机 径向基函数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 灌区建设与管理
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: S274.4
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型的预测结果进行了比较,LSSVM预测的最大误差8.78%,平均误差4.90%.结果表明最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为灌区水资源规划提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冬冬		5	39	3.0	5.0
2	温季		13	82	5.0	8.0