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摘要:
针对Flow-Shop调度问题,在量子进化算法的基础上,提出了一种求解置换流水车间调度问题的混合量子进化算法(HQEA),融合了量子进化算法和经典遗传算法的优点,并提出了一种新的针对置换流水车间调度问题的解码方法和一种新的量子门更新旋转角策略,最后针对一系列典型置换流水车间调度问题进行了对比仿真.研究结果表明,所提出的混合量子进化算法HQEA具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种求解Flow-Shop调度问题的混合量子进化算法
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 量子进化算法 遗传算法 流水车间调度 置换流水车间调度问题
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP278
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
2 徐新黎 浙江工业大学信息工程学院 48 725 15.0 25.0
3 王小芹 浙江工业大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
量子进化算法
遗传算法
流水车间调度
置换流水车间调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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