基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
压缩感知是信号离散表示的新理论.本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法.该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信号进行压缩,再在压缩域中通过对l1模优化重构该稀疏信号,获得信号的频率估计.模拟分析了新方法性能,并与直接l1模优化算法、Pisarenko、MUSIC等算法进行了比较.结果表明本文方法分辨性能明显优于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l1模优化算法相当的性能,但计算量大大降低.
推荐文章
基于稀疏重建和压缩感知波束形成的高分辨DOA估计
方位估计
压缩感知
QR 分解
波束形成
基于压缩感知的认知雷达高分辨成像
雷达成像
认知雷达
压缩感知
稀疏信号
基于ALE的高分辨率频率估计新方法研究
自适应线谱增强器
抽头结构
带通采样定理
水声通信
基于压缩感知的信号重构与DOA估计
压缩感知
波达方向估计
重构算法
分辨率
压缩感知
协方差向量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于压缩感知的高分辨频率估计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 分辨率 二次锥规化 稀疏分解
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1252-1256
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何劲 南京理工大学电子工程系 27 260 10.0 14.0
2 刘中 南京理工大学电子工程系 111 1342 20.0 30.0
3 刘兆霆 南京理工大学电子工程系 7 82 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (66)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2013(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2016(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
分辨率
二次锥规化
稀疏分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导