基于生理信号模式识别和针法电刺激的智能生物反馈系统

• 作者: 张沙萨 张瑞娟 张维平 景军 段文燕 陈仕华
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 生物反馈 独立分量分析 神经网络 焦虑症
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: R318.6
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.02.21

摘要

目的 在生物反馈闭环系统中用人工智能技术代替专家对测试信号进行判断和决策,并将此智能生物反馈系统应用于焦虑症的治疗.方法 采用独立分量分析和RBF神经网络方法对反映病症的皮电和肌电信号进行特征提取和模式识别,实现系统的自动诊断.同时,还在生物反馈系统中加入仿传统针法的智能电刺激器.结果 提取的焦虑症患者和正常人的皮电信号差别明显,计算机能够得出正确判断.结论 临床实践证明通过生物反馈放松训练确能有效缓解焦虑症状,系统自动诊断的正确率基本满足初步诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景军	燕山大学生物医学工程研究所	25	366	7.0	19.0
2	张维平		18	96	5.0	9.0
3	张沙萨		3	3	1.0	1.0
4	陈仕华		8	6	2.0	2.0
5	段文燕		11	15	3.0	3.0
6	张瑞娟		4	0	0.0	0.0