基于本体论的个性化影片推荐技术研究

• 作者: 李宁 王子磊 郑涛
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 文学
• 关键词: 个性化服务 影片推荐系统 本体论 用户模型 自适应调整算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: J9
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.10.023

摘要

个性化影片推荐服务是解决目前网络及家庭数字电视应用中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法.针对影片点播应用,给出了个性化影片推荐服务的体系结构、影片数据建模、用户兴趣偏好模型进行了研究,实现无需用户输入传统推荐方法所需相关个性兴趣信息即可返回与用户当前兴趣相关的影片推荐列表,提出了基于本体论的影片模型,并建立用户兴趣偏好模型,给出了对推荐过程中结合用户信息反馈对推荐结果进行自适应的调整算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁		304	5119	38.0	59.0
2	王子磊		26	118	6.0	10.0
3	郑涛	中国科学技术大学自动化系	34	432	11.0	20.0