基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

• 作者: 亢军贤 於时才 马宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 规则抽取 免疫克隆算法 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.059

摘要

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法.将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明该方法的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於时才	兰州理工大学计算机与通信学院	37	263	10.0	14.0
2	马宁	兰州理工大学计算机与通信学院	2	13	2.0	2.0
3	亢军贤	兰州理工大学计算机与通信学院	1	8	1.0	1.0