基于Log-Gabor小波变换和证据推理的车型识别

• 作者: 李敏 李晓伟 沈志熙 黄席樾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车型识别 Log-Gabor 支持向量机 Dempster-Shafer证据推理
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1151-1153,1165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.107

摘要

针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法--基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法.该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的Log-Gabor小波变换,最后形成车辆Log-Gabor特征.将1-a-1多分类SVM应用于基本概率分配函数的确定,使用证据推理的方法得到车型识别的结果.实验结果表明该方法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	李晓伟	重庆大学自动化学院	5	32	3.0	5.0
3	沈志熙	重庆大学自动化学院	20	306	10.0	17.0
4	李敏	重庆大学自动化学院	55	316	9.0	15.0