RBF神经网络在冲压件毛坯优化设计中的应用

• 作者: 刘合海 阮锋
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 毛坯优化设计 非线性映射 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.03.036

摘要

人工神经网络以其高度的并行处理信息的能力,能够有效地实现从输入到输出的非线性映射,广泛用于难以建立数学模型的非线性系统.本文将径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络引进到冲压件毛坯展开的优化设计当中,并结合MATLAB软件进行编程运算,通过实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮锋	华南理工大学机械与汽车工程学院	201	1434	19.0	24.0
2	刘合海	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	24	2.0	2.0