基于广义高斯分布的视频运动目标快速检测算法

• 作者: 刘少华 周韬 张茂军
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 广义高斯分布 熵能 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1246-1251
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.014

摘要

提出一种基于熵能和广义高斯分布的运动目标检测算法.通过自适应的局部阈值选取算法获得与图像中不同区域噪声相匹配的分割阈值.使用均值法构造背景图像并使用减背景法得到差分图,根据熵能原理利用背景图像序列的差分图获取分割阈值的训练样本,采用广义高斯分布模型描述得到的样本,通过分析广义高斯分布的尺度参数对检测结果的影响来获取合适的尺度参数,并通过计算样本落于分割阈值内的概率得到合适的分割阈值.实验结果表明,该算法在运动目标检测效果和运行时间方面都有好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茂军	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	73	486	13.0	18.0
2	刘少华	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	8	27	3.0	5.0
3	周韬	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	1	2	1.0	1.0