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摘要:
针对某地区电力局检修计划安排的实际情况,建立了满足地区电网要求的检修计划优化模型.该模型基于停电范围形成变量集,并以设备偏离到期检修时间最少和工作量分配最合理为目标函数.采用混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法来求解模型,该算法将所有粒子分成几个粒子簇.粒子向最优点靠拢的过程中,在解空间做混沌搜索,并更新粒子的历史最优值.通过某地区电网算例,对CPSO算法与遗传算法、标准PSO算法进行了比较,结果表明CPSO算法全局搜索能力和收敛性能优于后2种方法,具有良好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 供电设备检修优化算法及其在地区电网中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 供电设备 检修计划 变量集 离散混沌粒子群算法
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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