基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了红外中波的两个细分波段(3.4~4.1μm和4.5~5.3μm)的成像特点.通过分析视网膜受域的结构特点,利用人眼中心-环绕对抗受域神经网络,设计一种新的神经网络模型,将两幅细分图像进行融合.实验结果表明,融合后的图像和细分图像相比,局部标准偏差和多向粗糙度都增加,太阳影响参数却下降了,融合了两幅细分图像中比较清晰的信息,减少了太阳饱和区,证明了该融合算法的有效性,说明了通过该融合方法可以获得比原红外中波细分图像成像效果更好的图像.
推荐文章
雷达/红外双模制导神经网络数据融合
卡尔曼滤波
神经网络
雷达制导
红外制导
数据融合
一种基于小波神经网络的图像融合方法
图像融合
小波神经网络
小波变换
Morlet
基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估
中值滤波
自适应Wiener滤波
Lee滤波
人工神经网络
图像融合
基于对抗训练的U-Net神经网络在稀疏投影CT图像增强的应用
CT图像增强
U-Net神经网络
对抗训练
稀疏投影
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人眼中心-环绕对抗受域神经网络的红外中波细分图像的融合
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像融合 中波红外 细分波段 中心-环绕对抗受域
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 403-406
页数 4页 分类号 TN219
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 冷敏 中北大学信息与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
3 齐伟 中北大学信息与通信工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (39)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (19)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
中波红外
细分波段
中心-环绕对抗受域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导