煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究

• 作者: 单菊萍 张许良 彭苏萍
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层裂隙 地震波形分类技术 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: P618.13
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2009.03.002

摘要

研究了煤层裂隙探测的地震波形分类技术原理,即根据地震资料,在一定时窗范围内统计地震波的几何形状、频率、能量变化快慢及各种地震属性,从而在剖面上和平面上划分各种地震属性特征总和相近的区域,通过钻孔和已知裂隙资料的标定,探测煤层裂隙.利用地震波形分类技术对淮南潘三矿煤层裂隙的探测结果表明,这种方法行之有效,可以为矿井瓦斯危险性预测提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张许良		1	4	1.0	1.0
2	单菊萍	河南理工大学资源环境学院	6	4	1.0	2.0