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摘要:
研究矿井瓦斯异常涌出的分级、分区控制机制;开发以无主型现场总线为基础的区域断电测控系统,研究井下电网分级、分区控制技术,建立了以实时测控数据为基础的矿井瓦斯异常涌出分级、分区控制系统平台,实现灾害超前判识及分级、分区控制.
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基于KPCA和改进极限学习机的煤与瓦斯突出危险性判识
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核主成分分析(KPCA)
蝙蝠算法(BA)
极限学习机(ELM)
耦合预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 瓦斯灾害超前判识及分级分区控制
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 超前判识 分级分区 现场总线
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 技术经验
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TD712+.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
超前判识
分级分区
现场总线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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