无线传感器网络中基于小波的自适应多模数据压缩算法

• 作者: 周四望 徐小龙 朱铁军 林亚平
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 小波变换 多模数据 数据压缩
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.03.008

摘要

基于数据的多模性,设计了一个基于小波的自适应多模数据压缩算法.在给定的相关度阈值的条件下,算法能自适应地对数据调整分类,对相关数据采用最小二乘估计进行拟合,把特征数据抽象成一个矩阵,利用小波变换去除数据的空间和时间相关性.理论分析和仿真实验表明,新算法能够有效地去除数据之间的多模相关性和同种数据的空间和时间相关性,新算法有效地提高了压缩比,降低了网络的能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
5	周四望	湖南大学软件学院	60	762	15.0	25.0
6	徐小龙	湖南大学计算机与通信学院	4	43	4.0	4.0
7	朱铁军	湖南大学计算机与通信学院	3	39	3.0	3.0