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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化.Partition算法以经典的Apriori算法为基础,通过将数据库分成几个互不相交的块来实现算法效率的提高.同时,还介绍了一种基于Apriori-Partition算法的可视化挖掘模型,并讨论了该可视化模型的实现方法.
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文献信息
篇名 基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 Partition算法 可视化
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 190-191,232
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 中国矿业大学计算机科学与技术学院 64 245 8.0 13.0
2 陈静 中国矿业大学计算机科学与技术学院 18 210 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
Partition算法
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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