改进结构的小波神经网络在油田开发指标预测中的应用

• 作者: 侯春华 张孝天 李建丽 王华 王滨 邴绍献
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 油田开发指标 小波神经网络 改进结构的小波神经网络 模型预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2009.03.030

摘要

由于油藏储层的非均质性和决定油田开发指标因素的不确定性,往往很难对油田开发指标进行准确的预测.针对小波神经网络模型及算法预测油田开发指标存在的不足,提出了改进结构的小波神经网络模型.改进结构的小波神经网络模型使输入指标同时在不同时间因子和尺度因子的小波基上展开.实例分析结果表明,改进结构的小波神经网络模型不仅继承了小波神经网络的优点,且具有比小波神经网络预测油田开发指标精度更高、训练速度更快的优势,其预测的平均精度达到97.02%,是预测油田开发指标的一种较实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王滨	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	8	39	4.0	6.0
2	邴绍献	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	23	146	7.0	11.0
3	王华	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	18	164	8.0	12.0
4	李建丽		5	28	4.0	5.0
5	张孝天	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	7	28	3.0	5.0
6	侯春华	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	17	85	5.0	8.0