基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究

• 作者: 段连飞 荣伟 谭芬 赵争 顾强 黄国满
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载SAR 纹理特征 灰度特征 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-17,27
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

研究可用于机载高分辨率SAR图像分类的灰度共生矩阵惯性矩、能量等纹理特征量以及灰度特征量.提出特征提取和统计分析选取特征向量的方法,基于BP神经网络对图像进行临督分类,最后对分类结果采用数学形态学算法进行开运算去除细小区域.由于该方法充分考虑到SAR图像灰度特征和纹理特征信息,与传统的仅仅考虑纹理特征方法相比,具有较好的分类性能,实验结果表明该方法能够获得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵争		66	446	10.0	17.0
2	黄国满		81	842	14.0	25.0
3	顾强	解放军炮兵学院研究生系	4	21	3.0	4.0
4	段连飞		7	36	4.0	6.0
13	荣伟		2	10	1.0	2.0
14	谭芬	解放军炮兵学院无人机教研室	1	9	1.0	1.0