基于粗糙集理论的网络入侵检测系统

• 作者: 静永文
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 属性约简 入侵检测系统
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.013

摘要

介绍了入侵检测系统模型的结构,应用粗糙集理论实现了一个网络连接的入侵检测系统,用于监控网络的异常行为.在分析基于神经网络的入侵检测模型基础上,将其中的综合分类器采用区分矩阵的属性约简算法对输入及隐含层节点进行约简的优化设计.经实验表明,粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	静永文	华北电力大学信息与网络管理中心	6	36	3.0	6.0