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摘要:
在故障诊断专家系统中,当系统规模较大时,知识库中的规则骤然增多,搜索匹配规则需耗费大量的时间,因此推理速度受到限制.在故障诊断系统中使用粗糙集属性约简理论,在知识获取之前能减少大量包含较少或几乎不包含什么信息量的冗余属性,将大大简化知识库结构的复杂度,提高人们对隐含在知识库庞大数据量下的各种信息的认识程度.
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文献信息
篇名 粗糙集属性约简理论在故障诊断中的应用研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 故障诊断 粗糙集 属性约简
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 信息与管理
研究方向 页码范围 13-14,57
页数 3页 分类号 TP206
字数 2081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康世英 咸阳师范学院计算机科学系 31 59 4.0 6.0
2 姚斌 陕西科技大学电气与信息工程学院 32 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
粗糙集
属性约简
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
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