一种基于聚类分析的BBS主题发现算法研究

• 作者: 吴昊 吴祥 耿焕同
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 潜在语义分析 BBS 主题发现
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2443.2009.01.003

摘要

针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于聚类分析的主题发现方法,其思想是借助潜在语义分析技术计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿焕同	南京信息工程大学计算机与软件学院	53	258	9.0	12.0
2	吴昊	安徽商贸职业技术学院计算机系	6	42	4.0	6.0
3	吴祥	南京信息工程大学计算机与软件学院	1	11	1.0	1.0