高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析

• 作者: 李霞 邵春福 马壮林
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路隧道 交通事故 严重程度 神经网络 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输与管理工程
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: U491.31|U459.2|U412.366
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.06.013

摘要

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析.研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	184	3507	34.0	48.0
2	马壮林	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	8	339	6.0	8.0
3	李霞	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	16	237	7.0	15.0