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摘要:
提出一种有效的GSM/GPRS网络分组数据QoS的动态规划方案.针对分组数据在传送过程中的数据延迟大、动态QoS控制困难,提出一种基于分布式智能代理实现的流量控制结构,改进了QoS性能;采用基于模糊神经网络的流量预测技术,其优点是训练样本少、精确度高;为保证铁路突发数据业务传递的实时性,提出一种运算结构简单的业务优先级判决机制.仿真结果表明,通过分布式并行计算,可有效平衡网络负载,降低包延迟和路由开销,网络传输性能获得明显改善.
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文献信息
篇名 一种基于智能代理的GPRS网络QoS动态规划方法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 GPRS QoS动态规划 智能代理 模糊神经网络 铁路突发数据传输
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP393
字数 3807字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟章队 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 121 998 17.0 25.0
2 张小津 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 12 43 4.0 6.0
3 杨焱 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 23 40 3.0 5.0
4 朱刚 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 43 404 12.0 18.0
5 黄正全 北京邮电大学信息工程学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPRS
QoS动态规划
智能代理
模糊神经网络
铁路突发数据传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
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