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摘要:
介绍了水位流量曲线的反向传播(BP)神经网络逼近方法,使用MATLAB对逼近精度和误差进行分析;介绍了水位流量曲线的多项式拟合方法,并借助OriginPro分析了拟合精度.从拟合原理、拟合精度、适用场合等方面对这2种拟合方法的优劣进行了对比.
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文献信息
篇名 水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 水位流量曲线 BP神经网络逼近 多项式拟合 MATLAB OriginPro
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 理论与算法研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TV131.3
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2009.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立中 河海大学计算机及信息工程学院 136 1780 22.0 35.0
2 高磊 宿迁学院机电工程系 19 37 5.0 5.0
3 李守军 宿迁学院机电工程系 23 41 4.0 5.0
4 于红 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
水位流量曲线
BP神经网络逼近
多项式拟合
MATLAB
OriginPro
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
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