基于量子神经网络和证据融合的小电流接地选线方法

• 作者: 何正友 张海平 张钧
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 DS证据理论 信息融合 小电流接地选线
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 171-718
• 页数: 15页
• 分类号: TM77
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.12.027

摘要

在研究基于集成量子神经网络和Dempster-Shafer (DS) 证据理论故障诊断模型的基础上,提出将该模型应用到小电流接地选线中.利用快速傅里叶变换和小波包变换从零序电流信号中提取故障特征量来训练多个量子神经网络,再用DS证据理论对各个神经网络的输出结果进行全局融合,得到综合选线结果.仿真结果表明该模型对小电流接地选线具有很强的适应性,且不受系统接地方式、合闸角、过渡电阻等因素的影响,解决了单一判据选线准确率低和高维输入神经网络训练收敛速度慢、诊断时间长等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	张钧	西南交通大学电气工程学院	9	225	6.0	9.0
3	张海平	西南交通大学电气工程学院	6	203	5.0	6.0