原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
基于小渡变换的时频局域化特性和人工神经网络的非线性映射特性,将两者优点结舍发展了一种适用于海洋平台结构损伤识别与定位的新方法.以一典型海洋平台模型数值模拟结构损伤识别效果,结果表明将小渡变换和神经网络方法联合应用于海洋平台结构损伤识别与定位是切实可行的.
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文献信息
篇名 基于小波变换与神经网络的海洋平台结构损伤识别与定位研究
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 海洋平台 损伤识别 小波分析 神经网络
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 海洋工程
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 P75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2009.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 嵇春艳 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 79 452 12.0 15.0
2 陈明璐 江苏科技大学船舶与海洋工程学院 11 90 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
海洋平台
损伤识别
小波分析
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导