基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 评价CEA、NSE、CYFRA21-1联合检测对肺癌与良性肺部疾病鉴别诊断的价值.方法 应用电化学发光法(ECLIA)检测经病理确诊的56例肺癌、41例良性肺部疾病和30例正常体检者血清中癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和细胞角蛋白21-1(CYFRA21-1)的含量.结果 肺癌组CEA、NSE、CYFRA21-1测定水平明显高于肺良性病变组和正常对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);CEA、NSE、CYFRA21-1对肺癌的敏感性分别为51.79%、44.64%、55.36%,特异性分别为92.96%、90.14%、88.73%;CEA、NSE、CYFRA21-1三项联合检测对肺癌的敏感性与特异性分别为92.86%和94.37%.结论 CEA、NSE、CYFRA21-1三项肿瘤标记物联合检测明显提高肺癌诊断的阳性率,有助于肺癌的预测和鉴别诊断.
推荐文章
肺癌患者血清肿瘤标志物联合检测及临床意义
肺癌
肿瘤标志物
多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统
蛋白芯片
肿瘤标记物联合检测对肺癌的诊断意义
癌胚抗原
磷酸丙酮酸水合酶
肿瘤
抗原,肿瘤相关,碳水化合物
血清标记物联合检测对急性冠脉综合征短期预后的临床意义
急性冠脉综合征
血清标记物
联合检测
短期临床预后
肺癌患者血清中CEA、CYFRA21-1、NSE、SCC检测的临床意义
肺癌
肿瘤标志物
癌胚抗原
细胞角蛋白19片段
神经元特异性烯醇化酶
鳞状细胞癌抗原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肺癌血清肿瘤标记物的联合检测及其临床意义
来源期刊 热带医学杂志 学科 医学
关键词 CEA NSE CYFRA21-1 联合检测 肺癌
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 临床检验论著
研究方向 页码范围 941-942,953
页数 3页 分类号 R734.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王前 南方医科大学南方医院检验医学中心 261 1480 18.0 23.0
2 包杰 南方医科大学南方医院检验医学中心 49 265 9.0 12.0
3 熊石龙 南方医科大学南方医院检验医学中心 42 209 9.0 12.0
4 郑磊 南方医科大学南方医院检验医学中心 192 1001 14.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (66)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
CEA
NSE
CYFRA21-1
联合检测
肺癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带医学杂志
月刊
1672-3619
44-1503/R
大16开
广州市中山二路74号中山医学院
1979
chi
出版文献量(篇)
7964
总下载数(次)
21
总被引数(次)
32495
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导