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摘要:
以蓬莱市为研究区,对TM影像经过预处理后,进行典型地物的光谱分析.在此基础上,运用决策树分类法,选取影像的光谱特征值、NDWI值、NDVI值、KT变换信息和DEM值等数据作为测试变量,选择适当阈值设定判别规则,建立决策树模型进行土地利用覆盖信息提取并做出精度评价.将其提取精度与监督分类结果精度进行比较,结果表明其分类精度有很大提高,尤其在研究区是丘陵地形的情况下,DEM数据的使用使林地、果园的可分性大大加强.
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文献信息
篇名 基于决策树的蓬莱市土地覆盖信息提取
来源期刊 山东国土资源 学科 地球科学
关键词 土地覆盖 信息提取 决策树 光谱特征 NDWI NDVI KT变换 蓬莱市
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 成果与方法
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 P208
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6979.2009.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王周龙 鲁东大学地理与规划学院 40 356 12.0 17.0
2 邸向红 鲁东大学地理与规划学院 3 19 3.0 3.0
3 张明明 鲁东大学地理与规划学院 10 81 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地覆盖
信息提取
决策树
光谱特征
NDWI
NDVI
KT变换
蓬莱市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东国土资源
月刊
1672-6979
37-1411/P
大16开
山东济南市历山路52号
1985
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14936
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