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摘要:
大地电磁反演问题通常表述为目标函数最优化,难点是多参数、非线性和不适定性,局部和全局方法都不能实现快速全局优化[4].针对局部线性方法易使解陷入局部极值,严重依赖初始模型,而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等问题.这里引进一种求解一维大地电磁测深反演问题的实数编码广义遗传算法.该算法利用拟网格法初始种群和综合交叉策略,克服了早熟收敛现象,从而提高了遗传寻优的效率.理论模型反演与其它方法比较,结果说明遗传算法具有不依赖初始模型,不容易陷入局部极小,多点多路径概率搜索,以及隐合并行性等优点.
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文献信息
篇名 大地电磁实码广义遗传反演算法研究
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 广义实码遗传算法 初始种群 交叉策略 全局优化 一维MT反演
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电磁法勘探
研究方向 页码范围 314-318
页数 5页 分类号 P631.3+25
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王绪本 成都理工大学信息工程学院 206 2345 24.0 36.0
2 周军 3 11 2.0 3.0
3 白俊雨 成都理工大学信息工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义实码遗传算法
初始种群
交叉策略
全局优化
一维MT反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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