基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

• 作者: 刘畅 孙晓娜 杨景明 车海军
• 来源期刊: 轧钢
• 学科: 工学
• 关键词: 冷连轧 轧制规程优化 遗传粒子群算法 罚函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.55
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9996.2009.01.006

摘要

选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件.用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解.该混合算法集合了遗传算法全局搜索能力强,粒子群算法局部搜索能力强,收敛速度快的特点.使得各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	105	610	14.0	18.0
2	车海军	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	56	378	12.0	16.0
3	刘畅	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	15	54	3.0	7.0
4	孙晓娜	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	5	78	5.0	5.0