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摘要:
图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键步骤之一.由于斑点噪声的存在,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对这一难题,文中基于短程活动轮廓模型和统计活动轮廓模型,提出了一种具有全局极小值解的新活动轮廓模型,并详细地给出了该模型的理论求解方法、数值近似方案以及基于该模型的分割算法.该模型的新颖之处在于:(1)同时结合边缘信息和区域信息定位目标边界,更有利于实现图像的精确分割;(2)基于SAR图像边缘检测算子的边缘信息项,有利于将活动轮廓线吸引到真实的图像边界;(3)基于G0分布的区域统计信息项,可提高模型对SAR图像数据的拟合能力;(4)基于总变分对偶公式的全局快速求解算法,显著地增强了模型的实用性.针对仿真图像以及MSTAR,ERS,Radarsat和NASA/JPL AIRSAR等实测数据的实验结果表明,基于新模型的图像分割算法具有分割边界定位准确、分割区域内部均匀、运行高效、无需后续处理、对参数设置不敏感和对初始条件鲁棒等优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于全局活动轮廓模型的SAR图像分割方法
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像分割 活动轮廓模型 总变分
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 344-360
页数 17页 分类号 TP3
字数 14144字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 112 2486 24.0 46.0
2 贺志国 国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 9 156 6.0 9.0
3 陆军 国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系 25 267 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
活动轮廓模型
总变分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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