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摘要:
电网整体运行趋势性的数据构成主要是融合若干调度自动化系统的实时及历史数据,采用灵活界定的数据选择展示,提供电网运行的直观性、可阅性、提示性和概括性信息.利用编程工具实现了Coogle Earth和电网可视化的无缝连接,在融合多个系统数据的可视化平台下,为电网信息的可视化展示提供了一个新的手段.
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智能可视化
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信息集成
信息描述
UML
XML
SUDTI(Semantic-based Unified Description Tool for the heterogeneouis Information)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Google Earth的电网信息可视化研究及实现
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 Goosle Earth 电网 分区统计 可视化
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 四川大学专栏
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TM711
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2009.z1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊勇 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 423 6701 41.0 61.0
2 黄媛 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 36 163 8.0 11.0
3 何迈 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 11 73 5.0 8.0
4 王民昆 18 348 9.0 18.0
5 杨嘉渥 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Goosle Earth
电网
分区统计
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
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