基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率.改进的贝叶斯模型应用于四川省8条主要河流12个代表站点的多年水质监测数据的评价,并分别对1971-1988年和1990-2004年的四川省主要河流12个代表监测站点的水质评价结果进行分析.评价结果表明改进的贝叶斯模型较为全面、客观地反映了四川省主要河流的多年水质状况特征和污染状况,为河流水质评价提供了一条新途径.
推荐文章
基于区间型贝叶斯模型的湟水干流水质评价
黄河
湟水干流
区间型贝叶斯模型
水质评价
基于 AHM-CRITIC 组合赋权贝叶斯的 南湾水库水质评价与影响因素分析
AHM-CRITIC组合赋权
贝叶斯模型
水质评价
主成成分分析法
南湾水库
基于T-S模糊神经网络模型的钦州市主要河流水质评价
T-S模型
模糊神经网络
水质评价
河流水质
钦州市
贝叶斯公式在河流水质综合评价中的应用
贝叶斯公式
河流水质评价
四川省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进贝叶斯模型的四川省主要河流水质评价
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 贝叶斯模型 正态分布 河流水质 评价 四川省
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 518-521
页数 4页 分类号 X824
字数 3839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖杰 四川师范大学化学与材料科学学院 16 360 8.0 16.0
2 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
3 汪嘉杨 四川大学水电学院 9 126 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (35)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (55)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯模型
正态分布
河流水质
评价
四川省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导