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摘要:
针对目前答疑系统的现状和不足,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,结合J2EE技术在系统开发上的优势,应用JSP、senrlets、EJB以及JDBc等技术形成一个快速准确的智能答疑系统.
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文献信息
篇名 中文智能答疑系统相关技术的研究与实现
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 答疑系统 J2EE 算法 关联规则 聚类
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,12
页数 7页 分类号 TP311
字数 4451字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲守宁 济南大学信息科学与工程学院 39 398 10.0 19.0
2 杨海英 济南大学信息科学与工程学院 4 36 2.0 4.0
3 张冰 济南大学信息科学与工程学院 7 34 2.0 5.0
4 刘照莲 济南大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
答疑系统
J2EE
算法
关联规则
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导