洞室围岩压力预测的研究

• 作者: 王辉 邱道宏 阙金声 陈剑平
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 公路隧道 围岩压力 人工神经网络 有限元模拟 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: TU45
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.02.013

摘要

利用人工神经网络技术,建立了围岩压力预测的BP神经网络模型,并以数值模拟的计算结果作为实测固岩压力的控制指标,采用围岩压力的实测数据对网络进行了训练,最后以此训练好的BP神经网络对围岩压力进行了预测.通过与非线性预测对比表明,该人工神经网络模型具有较高的预测精度,为预测围岩压力提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	吉林大学建设工程学院	205	987	17.0	22.0
3	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
4	阙金声	吉林大学建设工程学院	10	133	6.0	10.0
7	邱道宏	吉林大学建设工程学院	8	156	6.0	8.0