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摘要:
针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型.仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 最小二乘支持向量机 飞行事故率 预测建模
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 试验与应用
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 V328
字数 2664字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浩军 空军工程大学工程学院 185 1011 14.0 22.0
2 孟捷 空军工程大学工程学院 20 147 8.0 11.0
3 胡良谋 空军工程大学工程学院 64 427 10.0 17.0
4 董新民 空军工程大学工程学院 134 697 13.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
飞行事故率
预测建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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