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摘要:
为了提高稻谷种子干燥品质,并解决已有稻谷干燥发芽率预测模型应用的局限性,利用深床干燥试验台进行水稻干燥二次回归正交旋转组合试验,构建并验证了稻谷固定深床干燥发芽率一阶动力预测模型,确定并优化模型参数为待定常数Z1=0.06011,待定常数Z2=0.02558,胚蛋白变性活化能E=194.18333,经检验模型预测误差平方和为0.48358,具有较高的预测精度.建立了试验因子与发芽率间关系的回归数学模型,分析了各因素对发芽率的影响规律, 利用贡献率法确定了各因素对发芽率影响的主次关系.比较两类模型并利用频数分析法进行了干燥工艺参数优化,给出了发芽率具有95%概率高于90%的参数范围,为种稻干燥生产和干燥设备的参数设计提供参考.
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浅谈影响玉米种子发芽率的因素及解决措施
玉米
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粮食作物
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 稻谷深床干燥发芽率模型建立及影响因素
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 干燥模型 回归分析 稻谷种子 发芽率 固定深床
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 S511|S226.6
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成华 沈阳理工大学机械工程学院 69 643 14.0 21.0
2 张本华 沈阳农业大学工程学院 63 529 13.0 20.0
3 王丹阳 沈阳农业大学工程学院 12 79 6.0 8.0
4 金宏亮 沈阳农业大学工程学院 4 30 3.0 4.0
5 马荐 沈阳农业大学工程学院 3 28 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
干燥模型
回归分析
稻谷种子
发芽率
固定深床
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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