基于人工神经网络的消防服热防护性能检测数据预测

• 作者: 张其松 朱政康 朱根娣 汪镭
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 消防服 热防护性能检测 径向基函数神经网络 二度烧伤 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-16,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.03.005

摘要

论文提出运用径向基函数(RBF)神经网络算法,对消防服热防护性能(TPP)检测系统的测试数据进行智能预测.经过数字仿真实验,基本实现以较高精度预测二度烧伤时刻,验证了这种算法对系统的热通量变化进行预测是可行的,为进一步开展消防服整体热防护性能的研究奠定了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子信息与工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	张其松	同济大学电子信息与工程学院	5	32	3.0	5.0
3	朱政康	上海理工大学医疗器械学院	6	28	4.0	5.0
4	朱根娣	海理工大学医疗器械研究所	1	4	1.0	1.0